由于CNN强大的特征提取能力,采用基于CNN的分类网络目前已成为表面缺陷分类中的模式一般来说,现
有表面缺陷分类的网络常常采用计算机视觉中现成的网络结构,包括AlexNet, VGG, GoogL eNet,ResNet,
SENet, ShuteNet,MobileNet等。利用分类网络结合上滑动窗口的方式可以实现缺陷的定位。
Deep learning-based crack damage detection using convolutional neural networks
同时,还可以使用红外热像技术进行建筑节能检测、智能家居检测等。在环保领域,缺陷检测可以用于汽车尾气检测、工业废气检测等。
总之,缺陷检测在生产制造和质量检测中起着至关重要的作用,可以提高产品质量和生产效率,减少废品率和安全事故的发生。
缺陷检测是一项重要的技术服务,用于发现和评估材料、结构或设备中的缺陷、疵点或异常情况。它可以应用于多个领域,包括制造业、建筑业、航空航天、汽车工业等。以上信息由专业从事双摄像头缺陷检测的宣雄于2024/5/13 5:52:52发布
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