建立制图模型前，数据检验须符合制图模型的数学假设。制图方法多采用数学模型，基于统计均值和平均关系的制图方法，要求样本符合相应的数学假设，例如符合正态分布。样本需验证并符合相关数学假设条件，方可进行模型制图。3精度保障原则
数字土壤制图结果，需要进行预测样点验证，评估模型的制图精度。随机选取20%的样点，比较实测值与预测值；也可以采取全样点交叉验证，来验证制图的精度，通过相应的验证指标评估后，制图结果方可采用作为数据成果。对于争议比较大或与经验出现巨大差异的图斑区域，需进行实地勘察验证。
环境变量提取栅格数据精度，要优于表1或表2的像素（像元）分辨率。其中，表1精度适用于大范围土地利用种植结构比较单一区域，例如平原粮食作物区；表2精度适用于种植结构复杂的小范围地区或地块破碎区域。1不同尺度的精度要求3环境变量制备及质量检测测试方法分区标注，对不同地区采用不同测试方法的指标，标注其所在区域，用于分别成图。
气候因素在较大范围内主要考虑大气候，通常选择年均温年降水积温或相对湿度等因子，并根据制图比例尺选用，或利用气象站点生成相应像素分辨率的气象因子栅格数据。1气候变量的表征与数据选取目前常用的环境变量主要包括
】土壤母质是土壤形成的物质基础，通常直接获得母质信息非常困难，实际制图中，常以地质图或地貌图来代替土壤母质分布图，这些地图上的信息通常为矢量化表达的地质类型。也可以从分级到土种的例尺土壤图中，通过土壤类型信息提取，提取方法参考5。2母质变量的表征与数据处理而在较小的气候范围内，大气对土壤的影响基本是均值的，可以忽略。相比之下，小范围内的地形地貌信息可体现小气候对土壤的影响。
以上信息由专业从事土壤普查第三方机构的得正工程于2024/5/24 12:50:50发布
转载请注明来源：http://www.zhizhuke.cn/qyzx/sddezheng-2758229989.html
