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SonarSource简介

我们建立了一个 "商品" 解决方案来管理代码质量。要做到这一点, 提供hao的产品是不够的。产品也必须与整个生态系统在开发过程中发挥良好的作用, 否则它们将根本不会被使用 (至少在我们所期望的规模上)。正是基于这一点, 我们建立了 SonarQube 和 SonarLint。与生成系统

SonarQube 与标准构建系统紧密集成, 提供零配置方法。通过与liu行的构建系统 (如 Maven、MSBuild、Gradle 和 ANT) 集成, 我们提供了一种快速的扫描项目的方法, 很少或根本没有配置。但这并不是唯yi的好处: 这种集成也意味着这种分析 "配置" 将始终是xin的, 因为它是用来构建项目的, 因此在长期运行过程中保持平稳。生成系统ci 引擎与CI 引擎

SonarQube 集成了liu行的连续集成引擎, 如詹金斯和 TFS。SonarQube 与构建系统的集成加上简单的命令分析线机制, 意味着 SonarQube 已经很容易地与 CI 引擎集成。但是, 我们已经更进一步地提供了额外的集成与 CI 引擎, 如詹金斯和 TFS 通过启用一键式体验集成 SonarQube 扫描到构建。与ide

开发人员在他们喜欢的 IDE 中获得代码质量的反馈。SonarLint 为开发人员提供了在 IDE 中直接对代码质量的 real-time 反馈, 突出显示了开发人员类型的问题, 以便将重点放在代码上。ide公司系统与企业系统

作为企业产品, SonarQube 可以很容易地与现有系统集成, 例如授权和身份验证。SonarQube 带有内置功能, 可与常用的安全系统 (如 Active Directory、LDAP、Oauth 等) 集成。身份验证以及授权可以委派给这些系统。它还可以集成到大多数其他系统, 这得益于它强大的 API。与连续部署

SonarQube 提供了一个简单的工具, 以集成到管道。SonarQube 提供了在连续交付过程的任何步骤中, 将代码质量验证 (称为质量门) 挂钩的能力。这使您能够在代码是否已通过您的预定义的代码质量标准集的基础上进行升级, 从而自动化了升级审批过程。

SonarSource 的产品和服务被世界各地的客户所使用。所有规模的组织都在使用来自 SonarSource 的产品和服务提高生产率, 降低风险, 终开发更好的软件。通过每天对 575万 SonarQube 的分析, 斯里巴加湾市 (业务解决方案构建者) 成功地提高了其整个软件产品套件的质量。斯里巴加湾市为金融人士和人寿保险公司提供商业解决方案和 IT 服务。它的核心软件框架在三不同的地点被开发者广泛使用: 比利时、卢森堡和爱尔兰。斯里巴加湾市的开发和质量团队一直在寻找you秀的软件质量工具, 以获得更深层次的洞察力, 更好地管理内部代码质量, 考虑到拥有一个强健的框架, 以此为基础进行产品开发的战略意义。如何提高软件质量和开发人员的工作效率？

直到 2009, 斯里巴加湾市依赖于不同的开源工具, 如 Cobertura、Checkstyle 和 Findbugs, 来识别和管理 in-house 软件框架中所有主要产品的质量问题。斯里巴加湾市面临着这些工具的重大挑战, 显著的是缺乏统一的界面来查看和跟踪质量问题。这些工具也缺乏衡量质量演变的能力随着时间的推移, 使评估斯里巴加湾市框架质量的改进变得困难。总的来说, 这种方法导致了零散的质量指标, 并没有给斯里巴加湾市的开发团队提供他们所需要的产品质量洞察力。由于斯里巴加湾市的框架被80多个不同地点的开发者广泛使用, 因此对于公司来说, 确保框架的实施符合jia做法和尽可能高的质量, 具有战略意义。研究和技术小组找到了一个客观的系统来确定构成高质量代码的因素, 以确保这些因素得到适当的跟踪, 并随着时间的推移来衡量这些因素的演变。解决方案: 统一度量、自定义仪表板和连续检查

在 2009年, 斯里巴加湾市的研究和技术小组决定尝试与 SonarQube 平台的概念证明, 以验证其功能, 并验证它将满足斯里巴加湾市的需要。在三月内, 很明显, SonarQube 很容易满足所有的要求, 并可以允许斯里巴加湾市客观地测量和验证代码质量。特别是, 该团队对 SonarQube 的连续检查功能印象深刻, 这使得他们能够在每两周的发布周期内和之后测量质量的变化, 从而加深对质量问题的理解。这使得开发人员和管理人员能够更轻松地相互合作, 了解并解决质量问题。斯里巴加湾市能够推动创新并维护其软件组合

除了简单地解决现有的质量问题, SonarQube 帮助开发者更好地在他们的工作, 根据斯特凡·德勒克 Nicoll, 框架开发的负责人。"SonarQube 平台是一种独yi无二的连续检测工具。诸如差异仪表板、时间线和历史表等功能使每一个团队成员都能提高其技能。有关规则违规、包缠、重复、代码覆盖率和 API 文档的报告帮助我们向其他开发人员提供了坚如磐石的库。简而言之, SonarQube 平台帮助我们编写了更好的代码。但更重要的是, 它也帮助我们作为一个团队互相学习, 提高我们的技能。今天, 斯里巴加湾市运行两个 SonarQube 实例, 分析了31多个项目和575万行代码。斯里巴加湾市的技术架构师和质量经理广泛使用 SonarQube 的历史和自定义仪表板来关注已被确定为重要的度量标准。迷你图用于验证进度, 警报阈值用于快速识别需要立即注意的事件。SonarQube 的插件库对斯里巴加湾市也具有极大的价值, 因为它使该公司能够轻松地将 SonarQube 平台与现有的 it 和应用程序生命周期管理 (ALM) 基础结构集成在一起。SonarQube LDAP 插件减轻认证和授权斯里巴加湾市的现有权限基础结构, 詹金斯插件集成 SonarQube 现有的连续集成基础结构, 和 SCM 活动插件, 帮助架构师和 QA 经理确定团队成员, 以联系有关代码质量问题。此外, SonarQube 的 extens

SonarSource交付管道,

持续的交付和 DevOps 是众所周知的和广泛传播的做法现在。人们普遍认为, 重要的是组建伟大的团队, 首先定义共同的目标, 然后选择和整合适合于给定任务的工具。通常, 它是一个轻量级工具的混搭, 它们集成在一起建立连续的交付管道并支持 DevOps 的计划。在这个博客文章中, 我们放大到了整个管道的一个重要部分, 这就是经常被称为连续检查的学科, 它包括检查代码并在上面注入一个质量门, 并显示在达到质量门后如何上传工件。DevOps 的启用工具包括詹金斯、SonarQube 和 Artifactory。

的用例你已经知道质量不能在事后被注入, 而是从一开始就应该是过程和产品的一部分。作为一种常用的良好做法, 强烈建议您尽快检查代码并使结果可见。因为 SonarQube 是一个很好的选择。但 SonarQube 不只是运行在任何孤立的岛屿, 它是集成在一个输送管道。作为管道的一部分, 代码被检查, 并且仅当代码根据定义的要求是好的, 换句话说: 它满足质量门, 被建立的工件被上传到二进制存储库管理器。

让我们考虑下面的场景。其中一个繁忙的开发人员必须修复代码, 并检查对中央版本控制系统的更改。白天很长, 晚上很短, 而且对所有团队的承诺, 开发人员没有检查本地沙箱中代码的质量。幸运的是, 有构建引擎詹金斯作为一个单一的真理点, 实现交付管道与其本地管道功能, 并作为一个方便的巧合 SonarQube 有支持詹金斯管道。

此更改将触发管线的新运行。哦不！生成管线中断, 并且未进一步处理更改。在下面的图像中, 您会看到已定义的质量门被忽略。可视化是由詹金斯蓝色海洋完成的。

01 PipelineFailedBlueOcean

SonarQube 检验潜在的问题是什么？我们可以打开 SonarQube 的 web 应用程序并深入查找。在 Java 代码中, 显然没有将字符串文本放在右侧。

02发现

在团队会议中, 决定将其定义为一个阻止程序, 并相应地配置 SonarQube。此外, 建立了一个 SonarQube 质量门, 以打破任何建设, 如果一个拦截qi被确定。现在让我们快速查看代码。是的, SonarQube 是对的, 下面的代码段有问题。

03 FindingVisualizedInCode

我们不希望详细讨论所有使用的工具, 也涵盖完整的詹金斯构建工作将超出范围。但有趣的提取这里的检查方面是在詹金斯管道 DSL 中定义的以下阶段:

配置. xml: SonarQube 检查阶段 ("SonarQube 分析") {withSonarQubeEnv ("声纳") {mvn 组织 sonarsource 扫描仪. maven: 声纳-maven-插件: 3.3. 0.603: 声纳 +"-f 所有/pom" xml +"-Dsonar projectKey = com. huettermann: 全部: 主" +"-Dsonar" 登录 = $ SONAR_UN +"-Dsonar" 密码 = $ SONAR_PW +"-Dsonar" 语言 = java +"-Dsonar。' 的+"-Dsonar。' 的+-Dsonar 测试. 夹杂物 = ** 测试 *** +"-Dsonar. 排除/**/** 测试 ***"}}用于运行 SonarQube 分析的阶段。允许选择要与之交互的 SonarQube 服务器。运行和配置扫描仪, 许多可用的选项, 请检查文档。许多选项可用于集成和配置 SonarQube。请参阅文档中的替代方案。同样适用于其他覆盖的工具。SonarQube 质量门作为詹金斯管线阶段的一部分, SonarQube 配置为运行和检查代码。但这仅仅是第yi部分, 因为我们现在还想添加质量门, 以打破构建。下一阶段正好涵盖了这一点, 请参阅下一片段。管道被暂停, 直到质量门被计算, 特别是 waitForQualityGate 步骤将暂停管道, 直到 SonarQube 分析完成并返回质量门状态。如果遗漏了质量门, 则生成将中断。

使用SonarQube进行PL / SQL分析 - 评估质量（2/3）

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PLSQLEva2可以让你等待PL / SQL代码和SonarQube这一系列的以下内容，但是我很忙，工作和我的笔记本电脑突然决定放弃我，当然引用墨菲的定律来证明在坏的情况下分解时间。

在之前的帖子中：在使用SonarQube配置PL / SQL代码的分析后，我们通过指导“阻止程序和关键”规则的鲁棒性，性能和安全性定义了我们自己的质量配置文件。现在看起来像我们的仪表盘？

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此条目发布于2014年2月27日由Jean-Pierre FAYOLLE发行的SonarQube - PL / SQL。

使用SonarQube进行PL / SQL分析 - 评估质量（1/3）

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PLSQL_EvaluationQualité1A作为本系列的综合，用于使用SonarQube分析PL / SQL代码。

在与Jenkins配置我们的分析之后，我们启动了它，发现了17个阻塞程序，但是使用默认的SonarQube质量配置文件发现了零个关键缺陷（Critical）。事实上，现有的5项关键规则已被禁用，另外还有一些其他不同临界规则：132项中有58项。

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此条目发布于2014年1月30日由Jean-Pierre FAYOLLE发行的SonarQube - PL / SQL。