数据可视化与信息图形、信息可视化、科学可视化以及统计图形密切相关。当前,在研究、教学和开发领域,数据可视化乃是一个极为活跃而又关键的方面。“数据可视化”这条术语实现了成熟的科学可视化领域与较年轻的信息可视化领域的统一。数据可视化与立体建模之类的特殊技术方法相比,数据可视化所涵盖的技术方法要广泛得多。
数据可视化主要借助于图形化手段,清晰有效地传达与沟通信息,发展到后来,应用3D图形来展示,使得数据更加的生动与形象。信息的质量很大程度上依赖于其表达方式,同样的,对数据进行数据分析后,可视化可以帮助用户更好地理解数据信息,挖掘数据价值。数据可视化的本质就是视觉对话,数据可视化将数据分析技术与图形技术结合,清晰有效地将分析结果信息进行解读和传达。数据和数据可视化是相辅相成的,数据赋予可视化以依据,可视化增加数据的灵活性。企业利用数据可视化可以更好地提取有价值的信息。静态可视化为用户提供了面前的单一视图。交互式数据可视化大屏使用户能够深入研究数据并提取和检查同一数据集的各种视图,从而选择希望以可视化格式查看的特定数据点。数据可视化大屏可以使数据驱动的见解更加清晰,并且可以增强整个组织的理解。数据分析是数据可视化展示的来源,并通过链接视觉模型和图表形式并展现数据分析结果。
在当前新技术支持下,数据可视化除了“可视”,还有可交流、可互动的特点,其本质是传递信息,即如何将信息准确、可靠、易于理解传达给对方。大屏数据可视化是以大屏为主要展示载体的数据可视化设计,也是当前可视化领域的一项热门应用,通常可以分为信息展示类、数据分析类及监控预警类。数据可视化大屏,有两个要点:一是展示效果的酷炫,二是展示数据之间的层次关系。好的数据可视化大屏是布局、色彩、图表、动效的综合运用。以上信息由专业从事图像数据采集的纺友于2024/5/9 9:24:05发布
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