预测性维护是工业互联网中一个重要的应用场景。在预测性维护出现之前,设备维护的方式主要是被动故障维护以及定期以人工巡检的方式检测,预测性检测的出现可以降低设备的故障率,提高设备利用率,确保设备持续使用,提高企业生产效率,同时也可以减少设备维修费用。
预测性维护能够真正落地并且为客户创造价值,需要具备两大条件,其一是数据基础,第二是算法模型。微电机振动噪声智能下线检测系统振动测试:加速度rms值、阶次分析、振动法测噪声;
噪声测试:dBA、1/3Oct、时频图、幅值调制;
异音测试:代替人工完成听音检测;
性能测试:电压、电流、转速、扭矩、相位角;
转速测试:瞬时转速、频率调制;
心理声学:响度、粗糙度、抖动度、尖锐度、音调度;
统计追溯:产品数据追溯和统计分析;
自 动 化:上料、扫码、检测、分拣,节拍小于15s。
2000Hz~5000Hz频范围内的声压级,均处于整个曲线相对较低声压级的位置,说明人耳对中频的响应灵敏。在这个范围之外的低频和高频两边,等响度曲线翘起,说明人耳对低频和高频声音的灵敏度下降,对低于(16~20)Hz和高于(18000~20000)Hz的纯音,不论声级多高,绝大多数的人都感觉不到声音的存在,因此将20Hz~20000Hz定为音频。声级计:根据国际biao准和国家biao准按照一定的频率计权和时间计权测量声压级的仪器,它是声学测量中zui基本常用的仪器,可以模拟人耳对声波反应速度的时间特性;对高低频有不同灵敏度的频率特性以及不同响度时改变频率特性的的强度特性。是根据人耳的等响特性而定制的测量声级大小的仪器。它的频响与人耳的等响特性曲线相适应。其频率响应曲线由频率计权网络即一种特殊的滤波器来完成。以上信息由专业从事异响检测机构的慧声智创于2024/5/19 8:20:51发布
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