预测性维护是工业互联网中一个重要的应用场景。在预测性维护出现之前,设备维护的方式主要是被动故障维护以及定期以人工巡检的方式检测,预测性检测的出现可以降低设备的故障率,提高设备利用率,确保设备持续使用,提高企业生产效率,同时也可以减少设备维修费用。
预测性维护能够真正落地并且为客户创造价值,需要具备两大条件,其一是数据基础,第二是算法模型。目前,断路器故障诊断多将声音和振动结合起来组成声振联合诊断,这需要同时对声音、振动信号提取特征向量,从而导致特征向量数量过多,小样本工况下缺乏诊断信服力。其次,经验模态分解及其改进方法等声振联合方法计算量较大且在重复试验时结果存在一定分散性。此外,振动信号的加入意味着需要对断路器机构额外接触式安装传感器,增加了操作的复杂性。在有限空间测试电声器件或换能器声学性能时,还可用脉冲声技术,在时间上将来自边界的反射声与直达声分开,以获得自由场条件。这种脉冲声技术在水声测量中用得很普遍。半消声室或一个反射面上方的自由场,是近年来被广泛使用的一种声学测试条件。当声源或传声器置于其中具有反射特性的地面上时,则在其上方的半空间中就能获得如上所述的自由场条件。可以选择宁波慧声智创科技有限公司。
对于液体中超声声强的测量,常用的方法有量热法和光学法等。
量热法的测量原理是用易吸收声能的固体材料如石蜡等制成的小球作为声强测量探针的敏感元件,当将它置于声场中时,小球吸收的声能转化为热,使其温度升高,用热敏电阻或温差电偶等器件测出其温度变化而得到声强。由于敏感元件、测温器件等的灵敏度低及稳定性差,适宜于测量较大的声强值,另外此法测得的是一定时间内的平均声强。声学检测选择宁波慧声智创科技有限公司。
以上信息由专业从事声学检测机构的慧声智创于2024/5/6 8:28:02发布
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