浅谈声纹自动识别系统
比对
四种比对任务类型
1.支持已知身份人员的声纹比对案件未知身份声纹(PL)。
对于那些重点未确定身份的声纹,我们可以采用这种方式进行比对。例如通过标准化信息采集的声纹传入声纹自动识别系统后,可以重点比对这些声纹以便确定身份。
2.支持已知身份人员的声纹相互比对(PP)。
此种比对主要是确定声纹的有效性。
3.支持未知身份人员的声纹比对已经身份人员的声纹(LT)。
当我们获得了一条未知身份的声纹之后,比对已经身份的声纹数据库,就可以确定此未知身份声纹的说话人身份。
4.支持未知身份人员的声纹相互比对(LL)。
主要目的是进行案件声纹的归并。支持与文字信息的关联检索。
一种基于声纹及振动针对电力主设备的缺陷在线监测方法与流程
所述在线监测装置,具有外壳体,所述外壳体包括通过相互可拆卸盖合的壳体上盖和用于吸附在被检测设备表面的壳体底座,所述外壳体内腔由上而下依次设置有电池仓、主控仓和用于接收被检测设备振动产生的声纹旋涡仓;所述电池仓内设置有用于提供电源超级电容,所述超级电容与设置在主控仓内的主控板电连接,所述主控板包括有用于接收被检测设备振动产生声纹的振动检测单元、用于分别采集环境噪音、监测装置噪音和被检测设备振动声音的声音采集单元,以及对振动检测单元和声音采集单元分别获取的多条声纹信息进行匹配处理的处理单元,以及与所述处理单元连接分别用于将处理单元处理后的声纹信息w进行存储的存储单元和用于将所述声纹信息w进行发送的信号发射单元。工作原理:在使用时,将壳体底座放置在被检测的电力设备的表面,监测稳固性是否良好,然后开启监测装置开关,检查指示灯是否正常亮起,当检查工作就绪后即可开始监测。声音采集单元和振动检测单元同时工作,分别将采集到的声纹信息和振动信息发送至处理单元进行处理,经处理后,将设备自身的声纹振动信息剔除后分别将处理后的声纹信息w存储在存储单元内,同时通过信号发射单元发送至后台服务器用于后续分析。所述声音采集单元能够对环境噪音、监测设备自身噪音和被检测电力设备发出的噪音分别采集再进行对比,用于剔除掉除了被检测设备发出的噪音意外的所有噪音,以实现对采集声纹的准确性控制,避免误判。
一种基于声纹及振动针对电力主设备的缺陷在线监测方法与流程
优选地,所述漩涡仓是通过螺钉将所述主控板固定在沿壳体底座内壁的多个呈圆周均匀设置的安装座上形成的密闭空间。
优选地,所述声音采集单元包括设置在壳体底座外壁用于采集环境噪音的麦克风a,设置在主控仓内用于检测监测装置噪音的麦克风b和设置在漩涡仓内用于检测被检测设备振动声音的麦克风c;所述振动检测单元包括用于作为调校基准的mems3轴数字加速度传感器和用于作为振动检测的mems单轴,带宽11khz的模拟加速度传感器。
具体地,再一步优选设置,所述处理单元采用nordic52840armcortex-m432位处理器,内嵌蓝牙5.0协议栈,所述无线发射模块采用e103-w02且内置tic3200工业级wifi模块,所述超级电容3采用sl1520,锂亚电池采用er14335电池。
相对于现有技术而言,由于电力设备的检测设备比较传统,目前检测设备都集中在事故发生后,主要用于事故后故障发生原因分析。本申请声纹及振动联合在线监测装置,可以预知,预警电网设备可能故障。
以上信息由专业从事风力发电声纹监测系统报价的海康威视于2025/8/24 13:46:43发布
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