机器视觉是一门学科技术，是一门涉及人工智能、神经生物学、心理物理学、计算机科学、图像处理、模式识别等诸多领域的交叉学科。机器视觉是指利用相机、摄像机等传感器，配合机器视觉算法赋予智能设备人眼的功能，从而进行物体的识别、检测、测量等功能。机器视觉的应用领域是指在一些不适于人工作业的危险工作环境或者人工视觉难以满足要求的场合，常用机器视觉来替代人工视觉。同时，在大批量重复性工业生产过程中，用机器视觉检测方法可以大大提高生产的效率和自动化程度。
人眼是个非常复杂的工具，它与大脑结合，使我们能够感知周围环境，即使目标的确切形状发生变化，也能够在瞬间辨识它们。但是，人类的视觉也有重要的局限性。首先，我们只有两只眼睛，它们反应太慢而无法详细看到快速移动的物体，而且它们只对光谱的有限部分敏感，眩光和反射也妨碍了长时间专注物体某些属性(如尺寸或颜色)的能力。
机器视觉光源形状分类1、同轴光源同轴光源可以消除物体表面不平整引起的阴影，从而减少干扰；部分采用分光镜设计，减少光损失，提高成像清晰度，均匀照射物体表面。应用领域:系列光源适宜用于反射度极高的物体，如金属、玻璃、胶片、晶片等表面的划伤检测，芯片和硅晶片的破损检测，Mark点定位，机器视觉检测应用，包装条码识别。
机器视觉现已应用于工业检测中，可以代替人工拙笨的工序，解决人工疲劳的同时也为企业提高产量，节省成本。在使用视觉检测体系之前都是依靠于人工检测，经过肉眼或结合一般的工具进行观测查验。人工检测的弊端比较多。在生产领域选用基于机器视觉技能的在线检测体系，能够完全克服以上人工检测存在的种种问题。跟着生产进程自动化操控程度和产品质量要求的进步以及人工成本的逐年进步，生产领域选用视觉检测体系用于质量检测和操控的呼声也越来越激烈。
以上信息由专业从事自动视觉检测的合肥瀚博于2025/8/19 17:14:19发布
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