海维鑫输出缺陷记录
当前记录
通过数据表格记录当前缺陷的相关信息（生产批号、缺陷位置、坐标、面积、类别、产生时间等信息）；
可对缺陷信息即时删除和缺陷类别的人工判定修改。
历史记录
通过图片墙和数据表两种方式来查看历史记录, 图片墙和数据表对应互动；
多种方式（时间或产品名称等）搜索历史记录；
历史记录的管理（编辑，删除，更新）。
海维鑫硬件特点：(1) 主要配置均为进口，性能稳，质量高；(2) 采用256G固态硬盘，配合1T机型硬盘；(3) 硬盘数据根据客户需求自动定时清理；(4) 采用先进的散热系统，为系统提供高温保障；(5) 完备的电源净化能力，为系统提供恒稳动力；(6) 具备网络连接功能，可以通过主站进行数据采1集和管理；(7) 通过网络可对系统进行远程操作管理及故障诊断和排除。
视觉行业的发展突飞猛进，从传统的小面阵到现在的高精度面阵，从传统的工业进发到目前的民用产品，从传统的机器视觉算法到目前的深度学习算法，可以说海维鑫从之前的机器视觉行业进入到更加的行业，这6年来我们秉承着，质量，技术两手抓的企业文化，已经让海维鑫进入到目前视觉行业公司的领域，我们未来也会坚持不断更新新的技术，不断保证产品质量，为客户带来更好的机器视觉产品。
海维鑫科技研发中心于 2017 开始立项到 2019 年 7 月年通过项目测试止，经过近两年的开发，自主研发出针对帘子布缺陷的精 zhun 判定的 AI 系统，该系统基本取代人工对帘子布品质定等。
在机器视觉系统中，获得一张高质量的可处理的图像是至关重要。系统之所以成功，首先要保证图像质量好，特征明显。一个机器视觉项目之所以失败，大部分情况是由于图像质量不好，特征不明显引起的。要保证好的图像，必须要选择一个合适的光源。
以上信息由专业从事铝箔纸在线检测的海维鑫于2024/5/6 9:14:42发布
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