云展馆来电垂询「纺友」

云展馆来电垂询「纺友」[纺友fa8230a]内容：

AR工业装配

在船舶、飞机、火车、汽车、机床等大型设备生产现场，有大量需要较高技能的作业，操作繁杂步骤多，容易出现遗漏或重复，造成安全隐患。如果工人佩戴AR眼镜，根据全息画面的指导，进行标准化的操作，可看到接下来的工作步骤，看到面前设备或物品的信息，看到工作行动路线。不仅避免出错，还提率，也能规避风险。

VR展示服务

在实时数据搜集和工厂3D建模基础上，实现可交互的VR漫游，实时三维状态映射。在数字化时代，这种跨越空间距离、生动且真实的生产现场的场景再现，在VR智游工厂、VR生产线以及大型设备展示中，具有很高实用价值。VR生产线以及智游工厂，可真实还原生产制造、设备运转等场景，客户可鸟瞰工厂，也可以查看网管细节。在展会展示、产线发布、以及远程看厂时，不仅能大大提高展示效果，节约成本，还能更好地满足客户的需求。

VR/AR远程协作

对客户厂来说，如果工人遇到问题，佩戴AR眼镜，就能与远程连线，就能以工人的视角观察情况，进而了解问题所在，指导工人如何处理。不仅问题可即时处理，而且不用到现场，降低人为错误以及因为现场人员经验不足而产生的效率低下、等待的时间耗费等情况，同时提高工作安全性。对设备厂来说，通过远程运维系统，远程指导客户厂的设备检修，无需频繁出差，可以大大节约售后成本。

企业数据可视化，助力企业运营管理提质增效

在互联网和大数据时代，工业日益增长的庞大数据总量离不开数据分析，工业数据可视化也逐渐成为数据分析、采集和统计的重要措施之一。实现工业数据实时采集、分析和统计等可视化展示，让工业工厂等庞大数据得到相对应的可视化分析结果，让管理人员更好管理工业工厂，提高工业工厂更好运行效率。

为了清晰有效地传达信息、数据可视化使用统计图形、图表、信息图形和其他工具。可以使用点，线或条对数字数据进行编码，以在视觉上传达定量消息。有效的可视化有助于用户分析和推理数据和证据。它使复杂的数据更易于访问、理解和使用。用户可能有特定的分析任务，例如进行比较或了解因果关系，并遵循图形的设计原理（即显示比较或显示因果关系）。通常在用户查找特定度量的地方使用表，而使用各种类型的图表来显示数据中一个或多个变量的模式或关系。

企业可视化，利用ERP系统与大数据分析平台，实现将采集到数据进行加工处理、分析挖掘，用更为直观的可视化看板的形式展现在管理者面前，让管理者有效掌握企业信息，实现管理上的透明化与可视化。

3D工业动画应用领域

1、降低产品开发风险

工业三维动画可以根据机械设计图纸几乎接近现实地模拟机器的形状和功能,并可以通过视频指导生产和销售人员的培训。它还可以作为市场调查的辅助工具,了解客户对新设计产品的反馈,降低新产品开发的风险,并提高交易销售率。

2、工业三维动画是展览和展会的亮点

展会上类似的产品很多，琳琅满目并且信息非常复杂。我们怎样才能吸引参展的访客?如果我们使用工业三维动画和屏幕,我们可以直观生动地展示设备的整个工作流程,让参观者可以快速了解产品的优点,可以解决长途搬运设备的不便,不仅省钱,还参与在更多的展览中，更容易吸引访客的注意。

3、工业三维动画提高设备招标率

招标某些工程项目,设备配套等需要充分和充分说明产品特性,利用工业三维动画展示产品的原理和结构可以使客户了解产品的优势。短时间。给客户留下深刻印象,增加中标的机会。

4、三维动画设备维护和维修培训教程

设备维护和维修,通过工业三维动画教程培训视频进行故障诊断和维护，可以直接交付给客户,这样可以加强技术储备,确保设备的良好运行,维护和维修方便,增加购买客户的同时,间接反映了公司产品的价值。对于公司而言,通过工业三维动画也提高了设备安装教学的成本,提高了维护和维护效率。

5、工业三维动画可以做到观测设备

企业的设备结构复杂,不可能进行的互动观测。工业三维动画用于设备执行全局动态显示,并且用于任何方面的内部复杂结构分解、切割显示,便于了解操作期间的局部运动协调和各种功能状况的观察。与传统的拍摄方法相比,工业三维动画具有更灵活的表现形式,更强的说服力和更直观的效果。

数据采集为什么老是成为企业数据改造的“终结者”？你得这样做！

数据采集的本源在于对静态的、固态的实体进行实时数据的量化、收集、储存、转化、处理。工业数据具有海量、时序化、多源、高噪声、异构、价值密度低等特点。

工业自动化数据采集一直是困扰着制造企业的痛点，因自动化终端设备品牌类型繁多，不同采购年代的产品厂家和数据接口及支持协议各异，加之国外厂家本地支持有限，费用高昂，只要还有其他人工参与环节，这些数据就不完整，就不能得到实时数据，数据滞后，企业的生产成本就高，产量与效率就相应大打折扣，智能制造也就无从谈起。

所以无论智能制造发展到何种程度，工业数据采集都是生产中实际高频的需求，也是实现工业数字化的先决条件。

工业数据采集痛点

在当今的制造业领域，数据采集是一个难点。很多企业的生产数据采集主要依靠传统的手工作业方式，采集过程中容易出现人为的记录错误且效率低下。

即便引进了相关技术手段，并且应用了数据采集系统，但是由于系统本身的原因以及企业没有选择适合自己的数据采集系统，因此也无法实现信息采集的实时性、性和延伸性管理，各单元出现了信息断层的现象。

工业数据采集的技术难点主要包括以下几方面：

1、数据量巨大

2、工业数据的协议不标准

3、视频传输所需带宽巨大

4、对原有自动化系统的采集难度大：厂商部署水平参差，没有数据接口，文档缺失，点表等基础设置数据缺失。

5、安全性考虑不足：一旦需要通过云端调度工业之中为的生产能力，又没有对安全的充分考虑，造成损失，难以弥补。