VR数字化工艺与制造协同参与二级工厂
传统方式来讲，是通过定义一个工厂（通常称为母工厂）的制造流程来解决这些问题。一旦在该工厂产能提升，流程稳定，就可以将其应用于二级工厂。许多研究表明上市时间是项目获利的关键，越来越多的压力要求所有工厂尽可能同时启动。VR协同是使之成为可能的工具之一。通过VR协同，多个用户可以从不同的位置和不同的VR显示系统（HMD，3D显示屏，沉浸式 “CAVE” …）浏览同一3D模型。因此，二级工厂可以更早地参与从设计到制造的过程，进行解释并从字面上显示其特定的约束集。即使仍然需要改编，但改编的规模通常更小且更容易实现。
VR数字化工艺与制造
VR智能化加工工艺与制造举荐从定义开端，在设计方案、加工工艺环节，大家树立了产品的产品研发数字孪生样机，依据此数字孪生样机可以制造出实体线产品，组成产品设计方案数字孪生。
在制造和交货客户运营维护阶段，实体线产品在物理世界运转进程中的数据信息可以投射到设计方案数据样机实体模型上，组成产品运营数字孪生。
而面对工厂生产线，除开产品制造进程的双生数据信息外，还集合了买卖机器设备、消费加工制造、原材料运转、购物管理办法等众多方面的数字孪生数据信息，一同搭建了一个愈加冗杂、多、多学科、相互之间干预危害的数字孪生体。
VR数字化工艺与制造——产线规划和优化
DELMIA 规划和优化为制造、物流、运输和员工运营的复杂业务流程提供了基于现实的计划、调度和优化支持，并且涵盖所有规划范围。
它围绕 契合需求的模型而构建，其配置遵循了组织的所有规则和约束，例如产能、库存和物流约束、合同要求等。
同时，它还具有足够的灵活性，能够快速适应日常运营的高峰低谷。这一切相辅相成，造就了针对关键绩效指标而优化的灵活计划，并且能够始终与业务实际情况保持同步。
DELMIA 客户依赖同样完全集成且 契合需求的规划和优化解决方案来计划其工作团队、制造环境和物流运营。
主要优势
1.对所有计划区域进行规划，以实现优化结果
2.解决很棘手的运营规划和优化难题
3.实现规划和排期可见性以尽量减轻干扰
4.收到 KPI 对决策质量的即时反馈
以上信息由专业从事轨道交通虚拟装配平台的北京和远科技于2024/4/28 8:22:02发布
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