稿件审核的过滤解决方案
支持多种接入形式:支持WIFI/有线/5G大屏卫士智能终端接入
支持定制化:支持定制化大屏卫士智能终端设备,串接非侵入式集成方式
算法:算法、算力、特征库,双AI协同的有效算法,云端超算中心,2.5亿条特征值不好的信息特征库
多样化部署方式:多样化部署方式,支持私有化本地化部署,支持SAAS部署,支持本地化+SAAS部署
监管更先进:区域化显示屏进行集中管控,为运营方/监管方提供更先进的监管工具
稿件审核的自动化
自动化(Automation)是指机器设备、系统或过程(生产、管理过程)在没有人或较少人的直接参与下,按照人的要求,经过自动检测、信息处理、分析判断、操纵控制,实现预期的目标的过程。自动化技术广泛用于工业、农业、科学研究、交通运输、商业、服务和家庭等方面。采用自动化技术不仅可以把人从繁重的体力劳动、部分脑力劳动以及恶劣、危险的工作环境中解放出来,而且能扩展人的功能,极大地提高劳动生产率,增强了人类认识世界和改造世界的能力。
文本审核的优势
识别准确率高
依托海量数据搭建的多种语义模型,可有效识别不同领域的垃圾文本,帮助企业显著减少人工审核工作量
迭代更新快
万级敏感词库数据天级别更新,持续迭代文本审核能力效果,可识别新型复杂违规文本
支持自由定制
针对业务场景下个性化的数据和需求,可自由定制黑白名单、及审核模型的阈值参数,灵活调优识别效果
稿件审核的特性
方便易用
服务毫秒级响应,每秒超过万级并发,支持海量的数据样本,可快速动态扩容,灵活应对高并发需求,无需担心性能损耗。
功能丰富
支持文本等多媒体数据,提供丰富全方面的模型学习样本,覆盖各个行业数百种类型,用户可根据实际业务按需适配。
持久可用
性能高的缓存层,搭配性能高的处理集群,快速返回文本审核结果。针对大文件处理场景,增加了异步处理队列逻辑,提高审核成功率。
以上信息由专业从事智能鉴别错别字网站的博特智能于2024/5/25 6:29:15发布
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