稿件审核的数据清洗
数据清洗：对APP进行违规内容巡查评估分析，制定清洗策略，对后台数据进行数据检索回查和数据集中过滤，对清洗结果进行人工校验，人工拓展挖掘
移动应用前端对内容进行定期自查自纠、专项违规数据治理，有效规避线上业务内容运营风险。减少日常内容运营的工作负担，降低内容出错风险，保障内容的合规性及严谨性。
稿件审核的自然语言处理
自然语言处理( Natural Language Processing, NLP)是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学。因此，这一领域的研究将涉及自然语言，即人们日常使用的语言，所以它与语言学的研究有着密切的联系，但又有重要的区别。自然语言处理并不是一般地研究自然语言，而在于研制能有效地实现自然语言通信的计算机系统，特别是其中的软件系统。
稿件审核自然语言处理的信息抽取
信息抽取是将嵌入在文本中的非结构化信息提取并转换为结构化数据的过程，从自然语言构成的语料中提取出命名实体之间的关系，是一种基于命名实体识别更深层次的研究。信息抽取的主要过程有三步：首先对非结构化的数据进行自动化处理，其次是针对性的抽取文本信息，然后对抽取的信息进行结构化表示。信息抽取基本的工作是命名实体识别，而中心在于对实体关系的抽取。
文本审核方法以及装置
文本审核方法以及装置,其中所述文本审核方法包括:获取待审核文本,确定待审核文本的业务维度;基于业务维度对待审核文本中包含的关键词进行标注,获得与业务维度相关联的业务关键词集合;计算业务关键词集合中包含的业务关键词在待审核文本中的词优化参数;根据词优化参数对业务关键词集合中包含的业务关键词进行筛选,获得优选关键词集合;将优选关键词集合中包含的每个业务关键词进行向量化处理,根据向量化处理结果获得向量特征;将向量特征输入至审核模型,对待审核文本进行审核,获得审核模型输出的待审核文本的审核结果.通过文本审核方法,提高了对业务维度对应的待审核文本审核的准确性,并且提高了审核效率.
以上信息由专业从事自动文档审核平台的博特智能于2024/5/5 7:06:48发布
转载请注明来源：http://www.zhizhuke.cn/qyzx/bjbtzn-2747040238.html
上一条：无缝钢管批发来电咨询「多图」
