2022网安创业新锐50强诞生，博特智能成独一入选的内容安全企业
内容安全痛点诞生新蓝海
平台对展示用户内容负责任，内容审核风险控制，内容监督、内容巡查等环节成了互联网企业的生死线，如今已是整个互联网行业公认的生存之基。
近年来内容安全事件的高发，特别是在app领域，也证明了行业中内容安全风险控制仍存在缺口。内容型、社交型、电商型等不同行业的企业品宣内容频频“翻车”。
不仅如此，甚至还存在低俗营销、等高危内容风险。随着互联网内容越发繁杂且海量，以及市场与行业升级之后，信息传播的媒介与形态越来越多样化，传统的人工审核方式已经不能从容应对内容安全危机了。
人工审核效率低、成本高、主观成分高、评判标准不统一等等。其本身有着天然缺陷，仅人工成本不断提高这一项就让企业犯难。有企业曾透露，一人一天审核4万条信息，日均100万数据，光审核人力成本就要200万以上。而且图片、视频、音频等形式的海量内容爆发，又给人工审核带来了新的挑战。
海量内容，如何系统化提升内容安全风险控制能力与审核效率？
如何对涉政、涉恐、广告等高危内容风险扼杀在审核环节？
高危内容的“漏网之鱼”又该如何进行常态化的信息巡查与清理？
可以说，互联网企业都将AI审核技术作为主要突破点，内容管控、风险监控与处理、节省人力成本与提升运营效率则是直接的硬核需求。
近年来，愈演愈烈的内容风险问题，已成了制约行业发展的痛点，同时也让智能内容处理市场成了新的蓝海赛道。
稿件审核有害信息监测
面向各地互联网信息服务监管部门，针对本地区行政管辖范围内媒体对象等互联网服务主体的内容安全、系统安全进行自动化分析、预警，并提供对网站的分级分类管理。 通过大数据技术，对本地区的媒体对象进行自动化内容采集、 分析，对网站存活状态（是否可访问等）进行评估，依据相关法律法规、业务规则对媒体对象内容是否违规进行风险评估与预警，实现对本地区网络空间分级分类精细化管理。
稿件审核的数据清洗
数据清洗：对APP进行违规内容巡查评估分析，制定清洗策略，对后台数据进行数据检索回查和数据集中过滤，对清洗结果进行人工校验，人工拓展挖掘
移动应用前端对内容进行定期自查自纠、专项违规数据治理，有效规避线上业务内容运营风险。减少日常内容运营的工作负担，降低内容出错风险，保障内容的合规性及严谨性。
以上信息由专业从事自动错字监测网站的博特智能于2024/5/3 6:10:49发布
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