稿件审核的业务痛点
监管力度加大：面对于内容安全的监管不断加大，从之前的“有即可”，上升为内容风险“可查、可控、可溯”
数据增量：随着整个社会经济的数字化转型，业务数据呈指数级上涨趋势，单一的审核方式无法帮助企业实现“又快又准”的审核效果
政策把控：企业无法做到对于监管政策的准确解读和把控，无法贴合政策制定适合于自身的规则
稿件审核的方案优势
责任到人及时预警：形成网站及从业人员黑白名单，进行精细化管理，对需要处置的网站，进行消息推送，及时预警率。
媒体对象全覆盖化监管：监测对象包含新闻、博客、论坛、社交等各种类型网站，对本地区网站实现覆盖监管。
可视化分析生成智能报告：对本地区的日常监测，风险处理，专项人物管理，支持可视化分析，并生成智能分析报告。
自动识别违规网站：监测有备案无接入、无法访问的空壳网站，自动识别违规网站，并截图保存证明。
稿件审核智能化的错敏检测
对于政务部门来说，发布的内容不准确会危及到其公信力；对于企业来说，敏感内容容易触及企业红线或违反广告法；对于媒体机构来说，差错内容甚至可能对公众造成误导。这意味着在发出之前的校对工作任务量多，且对准确率要求高，对敏感词汇要求较多，传统人工校对已难以负荷如此庞大繁杂的文稿数量。
随着互联网、机器学习以及自然语言处理的发展，智能文本纠错技术应运而生。但随着用户对文本纠错系统的要求提升，市面上一些基础的文本纠错系统仍不能满足一些用户需求。
稿件审核的论述
对准确率要求高，对敏感词汇要求较多，传统人工校对已难以负荷如此庞大繁杂的文稿数量。但稿件审核是建立在对用户使用场景充分调研而研发的一款智能的文本纠错系统，它依托于大数据和自然语言处理、深度学习等技术，能够对相关稿件在发布前发布后也可以进行自动化、智能化的错敏检测，且拥有支持设置禁用词、敏感词、正词和错词等的自定义词库，减少日常内容运营的工作负担，降低内容出错风险。
以上信息由专业从事快速敏感信息检测一般要多久的博特智能于2024/5/15 7:00:22发布
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