2022网安创业新锐50强诞生，博特智能成独一入选的内容安全企业
内容安全痛点诞生新蓝海
平台对展示用户内容负责任，内容审核风险控制，内容监督、内容巡查等环节成了互联网企业的生死线，如今已是整个互联网行业公认的生存之基。
近年来内容安全事件的高发，特别是在app领域，也证明了行业中内容安全风险控制仍存在缺口。内容型、社交型、电商型等不同行业的企业品宣内容频频“翻车”。
不仅如此，甚至还存在低俗营销、等高危内容风险。随着互联网内容越发繁杂且海量，以及市场与行业升级之后，信息传播的媒介与形态越来越多样化，传统的人工审核方式已经不能从容应对内容安全危机了。
人工审核效率低、成本高、主观成分高、评判标准不统一等等。其本身有着天然缺陷，仅人工成本不断提高这一项就让企业犯难。有企业曾透露，一人一天审核4万条信息，日均100万数据，光审核人力成本就要200万以上。而且图片、视频、音频等形式的海量内容爆发，又给人工审核带来了新的挑战。
海量内容，如何系统化提升内容安全风险控制能力与审核效率？
如何对涉政、涉恐、广告等高危内容风险扼杀在审核环节？
高危内容的“漏网之鱼”又该如何进行常态化的信息巡查与清理？
可以说，互联网企业都将AI审核技术作为主要突破点，内容管控、风险监控与处理、节省人力成本与提升运营效率则是直接的硬核需求。
近年来，愈演愈烈的内容风险问题，已成了制约行业发展的痛点，同时也让智能内容处理市场成了新的蓝海赛道。
人民日报总结的机关公文写作易错别字200例（3）
101.别出心(新)裁 102.贻(遗)笑大方
103.不能自已(已) 104.芸芸(纭)众生
105.蜂拥(涌)而出 106.集腋(掖)成裘
107.九霄(宵)云外 108.浅尝辄(则)止
109.栩栩(诩)如生 110.旁征(证)博引
111.层峦叠嶂(障) 112.各行其是(事)
113.明火执仗(杖) 114.误入歧(岐)途
115.共商国是(事) 116.引吭(亢)高歌
117.戴(带)罪立功 118.和(合)盘托出
119.仗义执(直)言 120.惴惴(喘)不安
121.学以致(至)用 122.卷帙(秩)浩繁
123.高瞻远瞩(嘱) 124.脍炙(灸)人口
125.养殖(值)业 126.一炷(柱)香
127.辩(辨)证法 128.-刹(霆)那
129.挖墙脚(角) 130.凑份(分)子
131.笑眯眯(咪) 132.棉铃(蛉)虫
133.碳(炭)酸钙 134.高品位(味)
135.水蒸气(汽) 136.一阕(阙)词
137.-摊(滩)泥 138.暴(爆)发户
139.荧(莹)光屏 140.麦锈(绣)病
141炮(爆)羊肉 142.检察(查)院
143.主旋(弦)律 144.百衲(纳)本
145.璀璨(灿) 146.陷阱(井)
147.暮霭(蔼) 148.黯(暗)然
149.堪(勘)舆 150.勘(谌)探
稿件审核的内容审核
通过AI与人工的无缝衔接与互相配合，在确保审核效果的基础上，极大的提升了审核效率，并且审核数据将会反哺AI智能体系，在完成企业审核任务的同时，使算法模型也能够得到不断的优化与提升。
构建人机互助的审核体系：企业可以依据自身的业务特点，充分将机器和人的能力有机结合起来，在提升整体审核效率的同时，由人工来对机器审核的结果做有效补充，并将人审结果反哺回智能系统，持续提升机器对于企业数据的学习与理解，不断优化企业的审核机制。
稿件审核智能化的错敏检测
对于政务部门来说，发布的内容不准确会危及到其公信力；对于企业来说，敏感内容容易触及企业红线或违反广告法；对于媒体机构来说，差错内容甚至可能对公众造成误导。这意味着在发出之前的校对工作任务量多，且对准确率要求高，对敏感词汇要求较多，传统人工校对已难以负荷如此庞大繁杂的文稿数量。
随着互联网、机器学习以及自然语言处理的发展，智能文本纠错技术应运而生。但随着用户对文本纠错系统的要求提升，市面上一些基础的文本纠错系统仍不能满足一些用户需求。
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