稿件审核智能化的错敏检测
对于政务部门来说，发布的内容不准确会危及到其公信力；对于企业来说，敏感内容容易触及企业红线或违反广告法；对于媒体机构来说，差错内容甚至可能对公众造成误导。这意味着在发出之前的校对工作任务量多，且对准确率要求高，对敏感词汇要求较多，传统人工校对已难以负荷如此庞大繁杂的文稿数量。
随着互联网、机器学习以及自然语言处理的发展，智能文本纠错技术应运而生。但随着用户对文本纠错系统的要求提升，市面上一些基础的文本纠错系统仍不能满足一些用户需求。
稿件审核的详解
结合树数字模型和神经网络模型的优势，保证文章秒级解决高速运转，极大发展趋势了客户的每日每日任务速度，依据不一样范畴、不一样行业特性，依靠超出流行的检测项数量，为客户定制解决方案，做到各式各样社会实践活动运用场景下客户不时演化变化的要求，在稿件公布的前中后三个阶段，针对不一样客户的差别人物，为稿件的没问题的公布服务保证。
基于HTML的稿件审核编辑器的实时留痕标注方法及装置
基于HTML的稿件审核编辑器的实时留痕标注方法及装置,该方法包括:初始化编辑器,预先设置标注样式规则;监视用户的鼠标键盘事件,判断事件操作类型;根据不同事件操作类型,分别判断是否存在选区;对删除功能操作,若存在根据当前光标插入点标签字体的类型对选区内文字进行相应的实时留痕标注;否则直接进行相应的实时留痕标注;对新增功能操作直接进行相应的实时留痕标注.
以上信息由专业从事自动错别字检验软件的博特智能于2024/5/13 6:39:44发布
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